Der fünftätgie Terifikatskurs Data Scientist an der RWTH International Academy richtet sich an Ingenieure, Entscheidere oder Fachbereichsleiter aus den Bereichen Produktion, Fertigungstechnik, Automatisierung, Prozesstechnik, Wartung und Qualitätsmanagement. Der Kurs bietet insbesondere auch Führungskräften und dem mittleren Management den Erwerb eines grundlegenden Verständnisses von Begriffen wie etwa Digitale Transformation, Machine Learning und (Industrial) Big Data.
Der englischsprachige Kurs ergibt 2 ECTS und behandelt die folgenden Inhalte:
- Methoden der Datenvorverarbeitung
- Umgang mit realen Daten in CPS und Roboterumgebungen
- Verarbeitung von Informationen aus der Produktion
- Einführung in Heuristik, regelbasierte Programmierung
- Datenakquisition und Speicherung
- Data Mining und Knowledge Discovery in Databases (KDD)
- Einführung in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Supervised und Unsupervised Learning
- Praktischer Anwendungsfall: Data Mining mit Produktionsdaten
- Einführung in ein praktisches Anwendungsszenario
- Reinforcement Learning und Künstliche Neuronale Netze
- À priori Lösung für den Anwendungsfall
- Lösungserstellung für den Anwendungsfall
- Prüfung, Diskussion und Zertifikatsverleihung
Die Teilnehmener erfahren im Rahmen des RWTH Zertifikatskurses, was sich hinter dem Begriff Data Science verbirgt. Sie eignen sich grundlegende Methoden der Vorverarbeitung von Daten an und können diese durch Ansätze der künstlichen Intelligenz auswerten. Sie entwickeln ein grundlegendes Verständnis für die Anwendung von Machine Learning und können praktische Anwendungsfälle in der Produktion erfolgreich meistern.
| Art des Studiums |
Teilzeit (TZ) Berufsbegleitend (BBG) |
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| Abschlüsse |
Hochschulzertifikat
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